Dados do Trabalho

Título

O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANALGESIA CONTROLADA PELO PACIENTE PARA O MANEJO DA DOR PÓS-OPERATÓRIA: Uma Revisão Sistemática

Descrição

Justificativa e objetivos: A analgesia controlada pelo paciente (ACP) é uma abordagem de manejo da dor que permite que os pacientes administrem sua própria analgesia, promovendo autonomia e satisfação. Entretanto, a ACP tradicional enfrenta limitações, como a necessidade de monitoramento constante e o risco de erros na administração. Dessa forma, esta revisão tem o objetivo de explorar a transição da ACP, para a analgesia assistida por inteligência artificial (IA-ACP), abordagem que apresenta monitoramento mais eficaz, ajustes automáticos nas doses e uma resposta mais rápida às necessidades do paciente, destacando a importância da inovação na estratégia de analgesia, enfatizando a necessidade de novas abordagens que possam aprimorar a eficácia do manejo da dor. Método: Realizou-se uma revisão sistemática de artigos seguindo as diretrizes do PRISMA, utilizando os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS/MESH) "patient-controlled analgesia" e "artificial intelligence", combinados com o operador “and”, no banco de dados PUBMED, SciELO e Cochrane nos últimos 10 anos. Foram encontrados 22 artigos, e após análise do título restaram 6 e apenas 4 artigos foram incluídos nesta revisão. Resultados: A ACP proporciona alívio da dor superior e com maior satisfação do paciente em comparação aos métodos de analgesia parenteral convencionais. A implementação do sistema de ACP sem fios (Wi-ACP) resultou em uma redução significativa na incidência de dor moderada a severa, além de melhorar a experiência do paciente com o manejo da dor. A IA-ACP está promovendo eficácia na analgesia de pacientes que relatam dor moderada-grave e foi evidenciado melhora na qualidade do sono de pacientes idosos em estudos clínicos. A transição para a IA-ACP ainda enfrenta desafios, incluindo questões éticas e de segurança, bem como a necessidade de garantir que os parâmetros de dor sejam acessíveis e utilizáveis em ambientes clínicos. Conclusão: A evolução para a IA-ACP representa uma oportunidade significativa para transformar a abordagem do manejo da dor pós-operatória, movendo-se de uma estratégia reativa para uma abordagem preventiva. Para que essa transição seja bem-sucedida, é essencial promover uma colaboração estreita entre profissionais de saúde, pesquisadores e desenvolvedores de tecnologia. Essa sinergia permitirá a criação de soluções inovadoras que não apenas atendam às necessidades dos pacientes, mas também garantam a segurança e a eficácia das novas práticas de analgesia.

Referência 1

Wang R, Wang S, Duan N et al. From Patient-Controlled Analgesia to Artificial Intelligence-Assisted Patient-Controlled Analgesia: Practices and Perspectives. Front Med. 2020;7:145.

Referência 2

Wang D, Guo Y, Yin Q et al. Analgesia quality index improves the quality of postoperative pain management: a retrospective observational study of 14,747 patients between 2014 and 2021. BMC Anesthesiol. 2023;23(1):281.

Palavras Chave

“Analgesia Controlada pelo Paciente”; “Inteligência Artificial”; “Analgesia”