Dados do Trabalho

Título

O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANESTESIOLOGIA: Uma Revisão Sistemática

Descrição

Justificativa e Objetivos: A inteligência artificial (IA) é definida como a capacidade de uma máquina reproduzir competências semelhantes às humanas, como é o caso do raciocínio e da aprendizagem, para resolver problemas complexos. Na Anestesiologia a IA é cada vez mais utilizada para otimizar o cuidado ao paciente, sendo aplicada em quatro áreas principais: Monitoramento da Profundidade da Anestesia (MPA), Técnicas Guiadas por Imagem (TGI), Previsão de Eventos/Riscos (PER) e Controle da Administração de Medicamentos (CAM). O MPA utiliza algoritmos que interpretam sinais clínicos para estimar o nível de profundidade da sedação do paciente. As TGI aumentam a precisão em procedimentos anestésicos, como o bloqueio de nervos periféricos guiado por ultrassom. A PER fornece modelos preditivos para complicações, como hipóxia e hipotensão. O CAM controla em tempo real a administração de medicamentos anestésicos, para garantir segurança e eficácia. Apesar dos benefícios, a IA enfrenta desafios, como a falta de transparência nos processos e a necessidade de garantir a qualidade e confiabilidade dos dados. Sendo necessário implementar testes rigorosos para avaliar a precisão dos sistemas que assegurem padrões de segurança e qualidade. Métodos: Esta revisão bibliográfica baseia-se em artigos publicados entre 2020 e 2024 na plataforma PUBMED, LILACS e SciELO. Foram utilizados os descritores “medicine”, “anesthesiology” e “artificial intelligence”, associados pelo operador booleano “AND”. Foram encontrados 44 artigos e após análise qualitativa baseada no título, 16 artigos foram escolhidos para compor esta revisão. Resultados: A IA pode beneficiar a prática clínica da anestesiologia, aprimorando o fluxo de trabalho e a tomada de decisões. A literatura destacou a relevância crescente da IA na anestesiologia, especialmente através do aprendizado de máquina. Apesar dos avanços promissores, a revisão sistemática apontou a necessidade de investigações mais amplas e considerações éticas no uso da IA na anestesiologia. Conclusão: A IA complementará ou substituirá alguns dos métodos tradicionais para tomada de decisão dos profissionais médicos. Porém, é necessária mais validação clínica para garantir a segurança e eficácia desses sistemas antes de sua adoção generalizada. Logo, é fundamental estabelecer colaboração multidisciplinar entre médicos e cientistas de dados para fortalecer a interpretação clínica e fomentar uma transição tecnológica adequada.

Referência 1

Lopes S, Rocha G, Guimarães-Pereira L. Artificial intelligence and its clinical application in Anesthesiology: a systematic review. Journal of Clinical Monitoring and Computing. 2024 Apr 21;38(2):247–59.

Referência 2

Hashimoto DA, Witkowski E, Gao L, et al. Artificial Intelligence in Anesthesiology: Current Techniques, Clinical Applications, and Limitations. Anesthesiology. 2020 Feb;132(2):379–94.

Palavras Chave

“Medicina”; “Anestesiologia” e “Inteligência artificial”