Dados do Trabalho

Título

IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANESTESIOLOGIA: REVISÃO SISTEMÁTICA

Descrição

Justificativa e objetivo: A inteligência artificial (IA) em sua raiz descreve a
capacidade de uma máquina de aprender e agir como um humano faria. Isso somente é possível devido ao
estudo de algoritmos que possibilitam o aprendizado e a execução de tarefas como
resolução de problemas, tomada de decisões autônomas, autodidatas e adaptáveis.
Avanços na área de tecnologias com aprendizado de máquina estão abrindo caminho para uma nova era no tratamento
anestésico por meio de automação, monitoramento não invasivo, gerenciamento de
sistemas e sistemas de suporte à decisão. Seu impacto na anestesia é o foco desta
revisão. Método: Uma revisão sistemática foi conduzida de acordo com as diretrizes
Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). As
bases de dados MEDLINE-PubMed, LILACS e SCIELO foram utilizadas na busca por
artigos publicados de 2019 a 2024 usando termos “Artificial Intelligence” AND
“Anesthesiology”. Artigos que envolveram animais, editoriais, revisões e tamanho de
amostra menor que 10 pacientes foram excluídos. Resultados: Um total de 12 artigos
foram incluídos nesta revisão e foram agrupados em 4 categorias com relação à sua
aplicabilidade clínica: 1 - Monitoramento da profundidade da anestesia (4/33,3%); 2 -
Técnicas guiadas por imagem relacionadas à anestesia (2/16,7%); 3 - Predição de
eventos/riscos relacionados à anestesia (5/41,7%); 4 - Controle da dor e
administração de medicamentos (1/8,3%). Um total de 137.835 pacientes foram
estudados em ensaios clínicos randomizados (66,7%), estudo de coorte (16,7%) ou
observacional (16,7%). Em todos os campos, a maioria dos métodos de IA testados
mostrou resultados de desempenho superiores em comparação aos métodos
tradicionais. Conclusão: Os sistemas de IA estão sendo integrados à prática clínica
anestésica, com impactos positivos e superiores aos métodos tradicionais, o que
permite tomada de decisão, precisão e previsão diagnóstica, resposta terapêutica
mais eficiente e controle acurado da dor pelo médico anestesiologista.

Referência 1

Lobo LC. Inteligência artificial e medicina. Revista Brasileira de Educação
Médica, 2017; 41: 185-93.

Referência 2

Soares RA, Pereira IS, Frazão MP et al. O uso da inteligência artificial na
medicina: aplicações e benefícios. Research, Society and Development, 2023;
12:e5012440856.

Palavras Chave

Inteligência Artificial; aprendizado de máquina; anestesiologia