Dados do Trabalho

Título

O Futuro do segmento da dor pela Anestesiologia: Avanços da Inteligência Artificial no Controle da Dor

Descrição

Objetivos
Analisar a aplicação da inteligência artificial (IA) no controle da dor sob a ótica da anestesiologia, avaliando suas contribuições para a prática clínica, incluindo melhorias no manejo da dor, personalização do tratamento e predição de resultados terapêuticos.

Métodos
Foi realizada uma busca em bases de dados como PubMed e SciELO utilizando os descritores "inteligência artificial", "anestesiologia da dor" e "manejo da dor". Foram incluídos artigos publicados entre 2018 e 2024, escritos em inglês ou português. Os critérios de inclusão envolveram estudos que discutissem a implementação de técnicas de IA em artigos de dor sob a ótica da anestesiologia. Estudos que não focavam diretamente na aplicação prática da IA na dor foram excluídos.

Resultados
Foram identificados 24 artigos relevantes, dos quais 10 atenderam aos critérios de inclusão. A análise dos estudos revelou que a IA tem sido aplicada em diversas áreas da dor abordada pela anestesiologia.
Manejo Personalizado da Dor: Algoritmos de machine learning têm sido utilizados para desenvolver planos de tratamento personalizados, ajustando a medicação e intervenções com base em variáveis individuais dos pacientes, como tipo de dor, histórico médico e resposta a tratamentos anteriores. Esses sistemas podem prever quais pacientes são mais propensos a responder a certos tratamentos, otimizando a eficácia terapêutica .
Monitoramento Contínuo da Dor: Sistemas de IA foram desenvolvidos para monitorar continuamente os níveis de dor dos pacientes em tempo real, por meio de sensores e dispositivos de monitoramento. Isso permite ajustes rápidos e precisos nos tratamentos, melhorando o controle da dor e a qualidade de vida dos pacientes .
Predição de Resultados Terapêuticos: Modelos preditivos baseados em IA têm mostrado alta eficácia na previsão de resultados de intervenções para dor crônica, ajudando os profissionais de saúde a planejar melhor os tratamentos e a identificar precocemente os pacientes que podem necessitar de estratégias alternativas de manejo da dor

Conclusões
A inteligência artificial mostra um potencial significativo para transformar o seguimento da dor pelo anestesiologista, proporcionando melhorias na personalização dos tratamentos, monitoramento contínuo e predição de resultados terapêuticos. No entanto, a integração dessas tecnologias na prática clínica diária ainda enfrenta desafios, incluindo a necessidade de validação rigorosa, integração com sistemas existentes e treinamento adequado para os profissionais de saúde. Estudos futuros devem focar em abordagens multicêntricas e ensaios clínicos robustos (aleatorizados, encobertos) para validar os benefícios da IA no controle da dor.

Referência 1

Lee, J. H., et al. Machine Learning in Anesthesia: A Systematic Review. Journal of Clinical Monitoring and Computing, 2020; 34(4):865-876.

Referência 2

Shin, S., et al. Artificial Intelligence in Anesthesia and Intensive Care: Applications and Implications. Journal of Anesthesia, 2019; 33(2):308-318.

Palavras Chave

Inteligência Artificial; anestesiologia da dor e manejo da dor